Un MOOC pour s’initier à la Data Science et à ses enjeux.

À la fin de ce cours, vous serez capable de :

• Connaître les principaux concepts de la Data Science (données, variables, fouille de données, prétraitement, tests statistiques)
• Maîtriser les techniques les plus communes de la fouille de données (analyse multivariée, clustering, text mining, analyse de réseaux sociaux, etc.)
• Pouvoir distinguer, en Machine Learning, l’apprentissage supervisé de l’apprentissage non supervisé. Pouvoir positionner le Machine Learning par rapport à l’intelligence artificielle.
• Connaître les principes sous-tendant les réseaux de neurones (architecture, fonctions d’activation, backpropagation, etc.), ainsi que les applications du Deep Learning (Deep Fakes, etc.)
• Être capable de réfléchir sur les enjeux sociétaux associés au progrès de la Data Science et de l’intelligence artificielle